AI 回答正在成为第一触点
越来越多人在做购买决策前先问 AI,而不是翻搜索结果页。AI 给出的那段回答,正在成为品牌与客户之间的「第一次见面」。
GEO · GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION
面向品牌方的 AI 搜索可见度体检与优化服务
先测量、再优化、按月复测:用标准问题矩阵测出品牌在 AI 回答中的真实位置,每个结论可回溯、可复查。
AI 引擎回答 · 示意
用户问:「这个品类有哪些值得买的品牌?」
综合口碑与配置,值得关注的品牌包括 某竞品 A、某竞品 B 等,可以根据预算进一步筛选……
你的品牌,在这段回答里吗?
01 · 为什么是现在WHY NOW
当「搜一下」变成「问一下 AI」,品牌的可见性就有了第二张考卷。这张考卷没有通知任何人,但你的客户已经在作答。
越来越多人在做购买决策前先问 AI,而不是翻搜索结果页。AI 给出的那段回答,正在成为品牌与客户之间的「第一次见面」。
SEO 优化的是网页在结果列表里的位置;而 AI 只输出一段话、引用少数来源。排名再靠前,也可能根本不在那段话里。
用户问「这类产品怎么选」时,AI 会给出它信任的品牌名单。如果名单里只有竞品,你甚至不知道自己缺席了——这场缺席,多数品牌从未被测量过。
02 · 服务与定价SERVICES & PRICING
从单次体检到年度托管,底层是同一件事:先钉死基线,再谈优化。所有档位均以同一问题矩阵复测,前后趋势可对照。
价格速览 · PRICE INDEX
A · 单次体检
¥1,999 / 次
摸底 + 拿证据
B · 季度陪跑 ⭐ 主推
¥6,800 / 季 · 折合日均约 ¥75
见到曲线往上走
C · 年度托管
¥19,800 起 / 年
彻底外包,当甩手掌柜
¥1,999 / 次
摸底 + 拿证据:先看清 AI 眼里的你
适合:第一次接触 GEO、想先摸底再决定的谨慎型品牌
¥6,800 / 季(3 个月)
见到曲线往上走
适合:已认可方向、缺人缺带宽执行的市场团队
¥19,800 起 / 年
彻底外包,当甩手掌柜
适合:已验证有效、想把内容产能彻底外包的品牌
效果口径:所有档位均以体检基线为准、用同一套问题矩阵复测;我们只承诺相对趋势提升,不承诺绝对排名。
03 · 方法论METHOD
四步闭环:设计、采样、判分、优化复测。每个结论都能回溯到原始问答记录。
按四类购买意图(品类推荐 / 横向对比 / 性价比决策 / 场景化选购)× 用户真实问法构建问题清单;题面不带品牌诱导,每个句式可溯源。
覆盖 DeepSeek、豆包、Kimi、智谱清言等主流引擎;每个问题在全新会话中多轮采样,规避上下文污染,全程截图留证。
按品牌提及率、首现位置、情感三分法(正面 / 中性 / 负面)、引用来源域四个维度规则化判分,结论可回溯、可抽查。
落地 llms.txt、结构化标记、FAQ 等内容资产优化,按月复测同一矩阵——让趋势曲线代替口头承诺。
示例报告长什么样
15 页《品牌 AI 可见性体检报告》的章节结构:执行摘要(一页看完)→ 测量方法说明 → 分引擎可见率对比 → 竞品声量份额(SOV)对比 → 问题级明细摘录 → 引用来源域分析 → 负面与风险预警 → 优化建议优先级矩阵。报告内所有数据均来自当次真实采样,附原始问答记录。
演示数据可在交付时提供;本页不展示任何客户案例。
04 · 常见问题FAQ
SEO 优化的是网页在搜索结果列表里的排名,GEO 优化的是品牌在 AI 生成回答中的提及与呈现。用户问 AI「这类产品怎么选」时,得到一段直接给出的回答——品牌是否被提到、在什么位置、以什么口吻被描述,正是 GEO 要测量和改善的对象。
不是一回事,但互补。SEO 代运营优化网页在搜索结果里的排名;我们测量并优化品牌在 AI 生成回答中的提及与呈现,用问题矩阵、多引擎采样和规则判分,交付可回溯的报告与复测曲线。两类工作不冲突,可以并行。
不承诺绝对排名,只承诺相对趋势提升。AI 引擎不由我们运营,任何「保证被 AI 推荐」式的承诺都不可信。我们以体检基线为准,用同一套问题矩阵定期复测,让提及率、首现位置、情感倾向的相对变化可查证。
基线测量数天内可完成,可见性变化通常以周为单位逐步显现:llms.txt、结构化标记等官网层改造一般需数周被引擎逐步收录,内容资产类动作的显效周期更长。因此我们以月度复测观察趋势曲线,不承诺某个具体日期。
有意义,且越早开始越占优。大品牌的 AI 形象常由多年旧内容与第三方转述拼成;新品牌没有历史包袱,从第一天就用 llms.txt、结构化标记和统一口径供料,让引擎初次认识你时拿到的就是准确信息。见效周期仍以基线测量为准。
能被提及,但路径与消费品不同。采购方已经开始用 AI 查品类、比供应商;引擎的回答依据百科、行业媒体、官网结构化信息等信源。B 端公开内容少,缺席更常见,更需要先按问题矩阵测基线,再针对缺口补信源。
标准体检覆盖 DeepSeek、豆包、Kimi、智谱清言等主流引擎,并可按需扩展腾讯元宝、ChatGPT 等平台。每次测量均在全新会话中多轮采样并留存原始问答记录,每个结论可回溯、可抽查。
不需要专职技术团队。官网层动作(llms.txt、结构化标记、FAQ)由我们产出现成文件与逐步部署说明,GitHub Pages、Vercel 或国内服务器均可按步骤粘贴上线;本站就是零构建的单文件站点,本身即是部署示范。
前期只需确认品类、竞品名单与问题清单;官网层改造需要贵方技术同事按我们给出的说明部署文件。其余采样、判分、报告与月度复测由我们完成,季度陪跑起每月主动交付简报,无需专人盯守。
没做过测量的,先买体检。¥1,999 单次体检给出基线与差距归因,是后续一切优化的参照系;已有基线、缺人执行的,选 ¥6,800 季度陪跑(含全套体检与月度复测简报)。先用一次小投入看清位置,再决定节奏。
三档对应三个阶段:单次体检解决「摸清现状」,季度陪跑解决「持续执行、见到趋势」,年度托管解决「整体外包」。价格差在服务深度与人力投入,不在承诺力度——所有档位的效果口径完全一致:只看相对趋势。
可以申请。首批免费体检限 5 家、先到先得;交换条件是允许我们将体检与优化效果写成对外案例(可选匿名档)。报告送达后请在一周内约定解读会时间,逾期名额作废、释放给候补。
方法论相同,差别在纪律与带宽。清单与模板都是现成的,贵方团队自行执行完全可行;陪跑额外提供统一判分口径、按月复测简报、落地辅导与工作日 24 小时响应——适合认可方向、但没人盯日常执行的场景。
它会照你供给的权威信息作答:是什么公司、做什么服务、价格区间多少、依据哪些出处——而不是靠猜或转述过时的第三方内容。这依赖三件事:llms.txt 站点导览、schema 结构化标记、跨信源口径一致,恰好都是官网层动作。
从一次体检开始:首批免费体检限 5 家,可直接申请,也可先购买单次体检。拿到报告并完成 45 分钟一对一解读会后,再决定是否进入季度陪跑——数据先说话,合作在后头。
05 · 关于与联系ABOUT & CONTACT
闻达 GEO 工作室专注生成式引擎优化(GEO):用标准化的「问题矩阵 × 多引擎采样 × 规则判分」方法,为品牌提供可回溯、可复测的 AI 可见度测量与内容资产优化。
我们只递镜子,不卖幻觉——先让你看清 AI 眼里的品牌长什么样,再用可验证的优化动作改变它。
免费体检条款:交换条件是允许我们将本次体检与优化效果写成对外案例(可选匿名档,如「某品类头部品牌」);报告送达后请在一周内约定解读会时间。
免责声明:GEO 服务效果受引擎算法迭代等外部因素影响,本工作室不承诺任何绝对排名或保证性推荐结果;页面所载服务内容与价格以双方签署的服务协议为准。